人工智能服飾店來(lái)了！跨界時(shí)尚搭配拯救“直男審美”
全世界第一家人工智能服飾店7月4日在香港落地。
這家人工智能服飾快閃店，是阿里巴巴一群直男工程師的手筆。燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……這些專業(yè)的時(shí)尚名詞早已成為他們的工作日常。
記者看到，“FashionAI 概念店”位于香港理工大學(xué)校園，似乎和普通服飾門店沒(méi)有差異——有豐富的貨架、有寬敞的試衣間。
不過(guò)，當(dāng)你掃描淘寶ID綁定身份信息后進(jìn)店，會(huì)獲得諸多購(gòu)物新體驗(yàn)：
◇你輕輕拿起任何一件衣服，衣服上的智能扣就會(huì)喚醒貨架邊的“鏡屏”(智能屏)，展示相應(yīng)的商品信息。你把衣服拿給鏡屏看，鏡屏就能在短短1秒鐘內(nèi)為你提供100套穿搭建議。
◇你在店內(nèi)體驗(yàn)機(jī)器推薦的穿搭時(shí)，還可以選擇與自己線上的購(gòu)物記錄打通，獲得線上線下相結(jié)合的穿搭建議。比如，鏡屏?xí)嬖V你，店里的高跟鞋，跟你去年在淘寶買的藍(lán)色牛仔褲很搭?！斑@相當(dāng)于，我們可以把店里的衣服和你衣柜里的衣服搭起來(lái)。”淘寶技術(shù)部“圖像和美”團(tuán)隊(duì)資深專家賈夢(mèng)雷(花名雷音)說(shuō)。
◇挑選到心儀衣服，可以直接在鏡屏上購(gòu)買，也可以選擇試穿。你在鏡屏上選擇尺碼，即可“加入”試衣籃。店員會(huì)提前把你選的衣服放進(jìn)試衣間。你到試衣間后，如需換衣服顏色或尺碼，直接點(diǎn)擊試衣鏡，店員就會(huì)送上。
◇試衣鏡就是一塊魔鏡，試完衣服后，你可以直接掃碼購(gòu)買，然后選擇在店提貨，還是快遞到家。
試完衣后進(jìn)行購(gòu)買
◇離店之后，你在這個(gè)店鋪試過(guò)的、猶豫不決而沒(méi)有購(gòu)買的服飾會(huì)在“我的淘寶”中一一展現(xiàn)，方便二次瀏覽及日后購(gòu)買。當(dāng)這些服飾有新的搭配時(shí)，也會(huì)及時(shí)更新到淘寶上的一個(gè)專屬頁(yè)面，方便你查看。
據(jù)悉，FashionAI已與服飾品牌GUESS達(dá)成首期合作，概念店中的所有服裝和配飾均由后者提供。
“我們店鋪大概有70%甚至往上的業(yè)績(jī)，都是發(fā)生在試衣間環(huán)節(jié)。顧客跟我們的導(dǎo)購(gòu)之間也有很多交流，關(guān)于產(chǎn)品、搭配等等?！?GUESS大中華區(qū)CEO Jose Blanco告訴記者，“我們相信，應(yīng)用AI搭配推薦之后，一定會(huì)對(duì)店鋪整體的業(yè)績(jī)帶來(lái)非常大的幫助?！?/span>
GUESS已經(jīng)嘗到新零售和新技術(shù)的甜頭。在今年5月的天貓新零售公開課上，Jose Blanco曾透露GUESS在中國(guó)開了很多店，過(guò)去三年增長(zhǎng)率達(dá)到每年60%至70%，電商更是每年以百分之百的增長(zhǎng)率在增長(zhǎng)?！拔覀兎浅Ｃ靼兹绻粎⑴c到新零售游戲中來(lái)，就會(huì)出局，不會(huì)有其他機(jī)會(huì)?！?/span>
賈夢(mèng)雷說(shuō)，FashionAI不僅可以幫門店節(jié)省成本，還能做到很多導(dǎo)購(gòu)員以前做不到的事情，改善顧客體驗(yàn)。
賈夢(mèng)雷和他的同事們還希望，FashionAI不但幫助消費(fèi)者通過(guò)獲得更高效的服裝搭配、購(gòu)買建議，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為和偏好。
比如，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購(gòu)買，哪件衣服讓消費(fèi)者拿起又放下，哪些服飾是萬(wàn)能百搭型產(chǎn)品，可以搭配其他商品一起售出。過(guò)去，“試穿率”、“購(gòu)買率”是店員心中“只可意會(huì)，不可言傳”的機(jī)密，而今天在人工智能的世界里，將被一一解密。
Jose Blanco表示，當(dāng)品牌更好地知道顧客是誰(shuí)，顧客的喜好是什么，就可以從源頭上給門店準(zhǔn)備更匹配的產(chǎn)品，這會(huì)進(jìn)一步節(jié)約成本，帶來(lái)非常大的價(jià)值。
冰冷的算法是否可以理解時(shí)尚?在淘寶工程師們看來(lái)是可行的。FashionAI的背后不僅是新零售體驗(yàn)，更有一套用算法讀懂時(shí)尚的方法論。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，FashionAI把復(fù)雜的時(shí)尚元素、時(shí)尚流派進(jìn)行了拆解、分類、學(xué)習(xí)。過(guò)去一年，他們學(xué)習(xí)了50萬(wàn)套來(lái)自淘寶達(dá)人的時(shí)尚穿搭，在接收到消費(fèi)者的搭配需求后，會(huì)迅速在屬性、顏色、風(fēng)格、細(xì)節(jié)等維度進(jìn)行匹配，找尋單品最適合的穿搭方式。它不停地學(xué)習(xí)，不停地辨別，不停地搭配。以袖口部位為例，已經(jīng)拆出袖形袖口、袖肩、設(shè)計(jì)手法等4個(gè)維度、24個(gè)設(shè)計(jì)標(biāo)簽。
據(jù)說(shuō)，FashionAI已經(jīng)達(dá)到一般網(wǎng)店搭配師的水平。它還初步搭建了女裝的認(rèn)知模型，接下來(lái)就是攻克男裝、配件等其他時(shí)尚領(lǐng)域。
這群工程師還計(jì)劃開放服飾AI知識(shí)給消費(fèi)者，讓消費(fèi)者自主參與搭配標(biāo)準(zhǔn)的定義和決策中，理解衣服本身，進(jìn)而理解穿搭之道。
當(dāng)然，FashionAI系統(tǒng)還在打磨之中?！敖裉煳覀冇懈嗟闹匦模旁谠鯓哟蚰ハ到y(tǒng)，怎樣讓經(jīng)營(yíng)者更好地獲益?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁莊卓然(花名南天)說(shuō)，“未來(lái)我們肯定希望跟更多像GUESS這樣的伙伴伙伴一起，快速地復(fù)制這個(gè)模式。”
在莊卓然看來(lái)，FashionAI的出現(xiàn)，不僅會(huì)重構(gòu)消費(fèi)者穿搭試衣體驗(yàn)，也將重構(gòu)整個(gè)服飾行業(yè)未來(lái)的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)。
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